Studenten uit Eindhoven ontmaskeren De Mol met behulp van AI (VIDEO)

Nieuws•28 jan , 21:37

Zes studenten ICT aan de Fontys in Eindhoven gebruiken kunstmatige intelligentie (AI) om de saboteur in het tv-programma "Wie is de Mol?" te ontmaskeren, zo schrijft Omroep Brabant . Elke zaterdag analyseren ze na het bekijken van de aflevering en hopen op de snelle denkkracht van AI om hen naar de Mol te leiden. Niek van Dam, een oud-student, is optimistisch: “We denken dat we in de goede richting zitten”, zegt oud-student Niek van Dam.

AI voor De Mol

In het programma Wie is de Mol proberen bekende Nederlanders geld te verdienen door opdrachten uit te voeren. Eén deelnemer saboteert dit. Het is aan de kandidaten en kijkers om de saboteur te ontmaskeren.

De ICT-studenten kijken allemaal naar het programma. Na de eerste aflevering kwam docent Frans Mouws op het idee om er meer mee te doen. 'Frans merkte op dat de Mol bij een opdracht schmink droeg,' zegt Niek. 'Met behulp van AI kunnen we ontdekken wie er onder die schmink zit, en zo begon het project.'

De studenten hebben hun eigen software ontwikkeld en gebruiken nu AI om alle benodigde informatie op te halen. 'Het is een kwestie van veel data verzamelen, verwerken en hopen op een goede uitkomst,' aldus student Jeroen Eillebrecht.

Analyses

Naast gezichtsanalyse en schminkonderzoek analyseren ze ook social media-verkeer rondom het programma. "We kunnen zien over welke kandidaat veel wordt gesproken en als verdacht wordt gezien," aldus Jeroen.

Yap Yung Hui vergeleek foto's van geschminkte personen met kandidaten, maar AI bleek geen toverbal. "Het blijft speculeren," zegt Niek. "Programmamakers kunnen gezichten dikker maken met schmink, wat het lastiger maakt."

Het blijft mensenwerk, maar de studenten vinden het dankzij AI leuker en efficiënter. "Wij doen het harde werk, maar dankzij AI gaat alles tien keer sneller dan wij zouden kunnen."

Na verder onderzoek verdenken ze nu Kees van der Spek, Anna Gimbrère en Jeroen Spitzenberger als potentiële Mollen. De eerste twee kwamen uit de foto-analyse en Jeroen uit de social media-analyse.